edgedetection相关论文
Underwater optical imaging produces images with high resolution and abundant information and hence has outstanding advan......
Autonomous landing has become a core technology of unmanned aerial vehicle ( UAV) guidance, navigation, and control syst......
Sampling adaptive block compressed sensing reconstruction algorithm for images based on edge detecti
...
Image edge detection based on pulse coupled neural network and modulus maxima in non-subsampled cont
Edge is the intrinsic geometric structure of an image.Edge detection methods are the key technologies in the field of im......
An ensemble learning algorithm based on game theory is proposed to evaluate algorithms of image analysis and image featu......
The vehicle headlamp assessment of light shape is necessary for road safety.Traditional testing methods using a CIE A-α......
Edge extraction of the coronary arterial walls in IVUS images would be a challenge to medical image analysis,which repre......
...
In the recent years,the usage of high resolution images has made a significant contribution to our improved archaeology.......
根据模拟生物大脑视觉皮层神经网络的活动而建立的第三代人工脉冲神经网络(SNN),讨论了基于电导率的IF神经元模型(integrate-and-f......
针对Canny边缘检测算法中通过固定的高低阈值而产生边缘的方法调参繁琐且有边缘间断或伪边缘的问题, 文章基于边缘特征的AdaBoost......
在微纳器件测试与计量标定领域, 很多问题都涉及到对微观台阶的高精度测量。白光干涉垂直扫描法具有非接触、精度高、速度快等优点......
针对高空间分辨率遥感影像图幅较大、地物特征丰富以及边缘信息复杂等特点，提出了一种新的快速自适应插值方法，在较低计算复杂度下，有......
伪装物体检测技术在农业治理、野外搜救和军事探测等领域中起着重要的作用。但由于这项技术大多需要复杂的运算模型和大量的数据实......
异源图像匹配是视觉导航、多源图像融合分析的关键步骤之一，常用的匹配方法是分别从两幅图像中提取特征，再对特征进行匹配。但是对于......
电梯钢丝绳是承载轿厢重量的关键部件,针对钢丝绳断丝无法在线检测的问题,提出一种采用高光谱图像处理识别断丝的方法。选取样本与......
传统边缘检测算子处理结果为边缘锐化的梯度图像,需人为确定阈值获取二值边缘图像,容易造成边缘信息丢失。应用增加了卷积模板的So......
视网膜血管的自动分割在糖尿病和高血压等疾病的诊断中起着重要作用。针对现有算法在细小血管和病变区域血管分割能力不足的问题,......
基于块拼接的纹理图像合成原理,研究了螺旋状搜索路径搜索匹配纹理块以提高纹理图像合成速度。此外,还通过不断增加样本空间的纹理......
为了对身管内壁序列图像进行精确配准与融合拼接,得到大视场高分辨率待检测图像,根据图像特点提出了一种结合边缘检测的快速SIFT图......
针对运动目标在单帧图像中所占的比例较小,传统的边缘提取方法在对整幅图像计算时产生大量冗余,对噪声敏感,提取出的运动目标轮廓......
针对立体匹配算法在图像非遮挡区域,尤其是弱纹理区域匹配精度较低的问题,提出一种基于边缘约束迭代的非局部立体匹配算法。该算法......
提出了一种结合边缘混合高斯模型与帧间差分的方法,来实现红外光照突变场景下的运动目标检测。该方法通过统计阈值及图像方差的变......
三维点云关键点配准与识别过程中存在寻找匹配对不理想、大量误匹配对及配准与识别准确率下降等问题,提出了一种新颖的关键点误匹......
由于低照度以及场景光不均匀的环境下图像的成像特点,普通的边缘检测方法无法有效检测出完整清晰的边缘图像。本文结合参数化对数......
机器视觉技术在工业测量中具有广泛应用,实现高精度的机器视觉测量对精密加工、制造具有重要意义。针对机器视觉应用中待测物体偏......
提出一种基于边缘检测和Keren配准方法的自适应归一化卷积超分辨率重建算法。为了进一步提高低分辨率序列图像间的配准精度,该算法......
边界检测方法可根据处理方法包括空域和频域。但空域处理运算量较大, 尤对压缩的图像信息来说, 要经过频域-空域-频域的处理过程, ......
为了提高零件二维尺寸测量精度和效率,提出一种基于图像处理的非接触式检测方法。对零件图像进行灰度化、采用自适应中值滤波算法......
鉴于高斯拉普拉斯(LoG)算子具有各向同性且在有方向性差异的场合并不适应的不足,提出在梯度方向进行零交叉的边缘检测方法。首先使......
提出了一种基于图像的保偏光纤尾纤定位技术,研究了图像采集模块,设计了粗检测与精检测相结合的边缘检测策略。首先采用自适应循环......
针对传统鬼成像方法恢复图像差导致的边缘检测困难,提出了一种建立在高通滤波基础上的鬼成像改进方法。随机生成的灰度图在被输入......
星图识别算法的关键是识别效率高、花费时间短。过去的几十年里，人们致力于建设搜寻数据库的方法，而且确实找到了大量的搜寻方法。为......
Typical single-pixel imaging techniques for edge detection are mostly based on first-order differential edge detection o......
红外硫系玻璃透射率高，光谱范围宽，可广泛应用于红外热像仪等光学系统，然而红外玻璃在熔制过程中容易因组分不均匀造成各种内部缺陷，影......
运用机器视觉技术解决织物探边问题是当今织物探边领域的主要方法,探边算法是定型机中提高织物探边速度与精度的关键。针对实际生......
针对传统的多方向灰度形态学边缘检测算法存在计算量大、效率低的缺点, 提出了一种基于自适应噪声抑制的多方向灰度形态学图像边缘......
提出了一种基于小波变换的工件表面质量损失检测方法,采用二维激光扫描仪对工件表面进行测量,获取表面形貌信息,将测量到的三维点......
针对局部立体匹配算法中边缘区域易造成误匹配的问题,提出一种基于边缘加权的跨尺度局部立体匹配算法。在代价计算阶段,根据边缘点......
复杂背景下的图像边缘通常非常复杂。为了解决人耳图像边缘检测中区域精度要求和抗噪性的矛盾,提出了一种基于小波模极大值的人耳......
现有的基于卷积神经网络的边缘检测算法,通常可以给出图像中每个像素为边缘的概率,即边缘概率图。针对边缘概率图细化后边缘存在丢......
为了实现所研制的角膜地形图仪应用于临床检验,将Klyce经典的三维形貌重构模型改成光线逆追踪法进行建模:获得24环每环256个点的亚......
图像边缘检测是图像处理与分析中最基础的内容之一。现有的边缘检测算法存在检测精度低、抗噪性能差、处理速度慢等缺点。针对这些......
在酒类产品的杂质检测过程中,不可避免地会产生气泡,而当前的杂质检测算法并不能有效消除气泡对检测的影响,尤其是在大量气泡存在......
针对移动式三维视觉测量系统所采用的圆形标记点成像亮度较低且不均匀等问题,提出了一种基于灰度差重心法的识别与提取算法。获取......
针对通过局部相似假设估计透射率,景深突变边缘出现Halo效应问题,提出一种基于边缘保持的自适应高斯衰减图像去雾算法。该方法从大......
针对红外图像普遍存在的信噪比低、目标与背景对比度低、图像边缘模糊、边缘检测难等特点，从人眼视觉仿生的角度，提出一种基于人眼微......
This paper proposes a mem-computing model of memristive network-based genetic algorithm(MNGA) by building up the relatio......
Dielectric metasurfaces-based planar optical spatial differentiator and edge detection have recently been proposed to pl......
Leaves are the main organs for plant photosynthesis and transpiration,and thus accurate and rapid measurements of th......
